La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han notado un enorme avance en el día tras día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en cada uno de los campos. Te pongo un ejemplo sencillísimo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a acelerar y abaratar muchos procesos. De qué manera por poner un ejemplo a enviar tus e mails de tu campaña de correo electrónico marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana a través de máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que ignora.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más similar a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por ejemplo esto lo hallamos continuamente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos empleos que una máquina sencilla sería imposible que realizase.
Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.
Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita labores en los procesos de marketing como el procesamiento de datos mas incluso es capaz de realizar labores programables automáticamente y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro van a pasar al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas frecuentes en la mercadotecnia digital mayormente relacionadas con el comercio virtual y la atención al cliente.
Aunque cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras labores. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al cliente y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una charla con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente quieren de la forma más eficaz.
También gracias a esta información se puede crear una inmensa base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el uso de procesos matemáticos avanzados que ayuden a predecir datos y comportamientos de compra. Podemos localizar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Pero sin duda el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.
Muchas empresas lo incorporan en su web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de resolver un elevado número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y e-mail marketing
De qué forma ya hemos citado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las tareas del correo electrónico marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o mandar un e-mail es ya mucho más sencillo gracias a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te asisten a preparar tu campaña y lanzarla de manera automática en la fecha que creas más recomendable.
Además de esto, ya no sólo se puede encargar de mandar correos sino merced al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También hallamos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al cliente como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente del servicio en los productos o servicios.
Ahora, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios según sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que usan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y SEO (posicionamiento orgánico) con el fin de atraer más tráfico web o mejorar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, probablemente se convertirá en el concepto estrella de Google Ads a lo largo de 2021. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de seguir, diferenciar, entre 2 tipos de automatización. Por un lado, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Es decir, todas y cada una aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta forma, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otro lado, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, va a provocar, cambios muy importantes en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos indicar el término de aprendizaje automático, que es un campo específico dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con el objetivo de crear predicciones. Es decir, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué forma debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a realizar labores de una forma aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios acomodables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, aun, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de búsqueda).
De todas las soluciones mentadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre y en todo momento basándonos en los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clicks o impresiones.
Por norma general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la manera de administrar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le gustan más las palabras clave en concordancia amplia y de oración. Tener una extensa y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja perfectos. Eso ya no va a ser preciso.
- Las palabras clave negativas, algo esencial en nuestros días, será algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo común para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal forma que estos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. En nuestros días, cada vez hay menos casos en los que no sea aconsejable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino de adelantar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca específica, teniendo en cuenta numerosas señales. Los anuncios acomodables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan protagonismo. En un panorama en el que se gestionen manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra forma no es operativo. Sin embargo, desde este momento, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para hallar y escoger audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿desea esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este género de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que conseguimos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Es decir, cada vez será menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, realizar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor porque Google lo hará por nosotros, y lo hará mejor, mas lo hará igualmente bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez va a ser más importante nuestra inventiva y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable pensar que los puestos SEO y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros sigamos ofuscados con ellas), sino que piensa en intenciones de busca. La busca por voz es probable que acabe por «matar» las palabras clave tal como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces será más información disponer en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar respuesta a ciertas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web.
Mirando más en un corto plazo, no debemos olvidar ciertos retos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se transforma en una suerte de caja negra donde dejamos de comprender verdaderamente lo que pasa dentro.